Нейросети в аналитике данных видеонаблюдения

Аналитика данных с видеокамер с помощью искусственного интеллекта

Вы когда-нибудь задумывались, сколько времени уходит на просмотр видеозаписей с камер наблюдения? Этот процесс долгий и не всегда точный, так как люди ошибаются и упускают детали. Решить эту проблему поможет интеллектуальная видеоаналитика с использованием нейросетей.

Нейросети в аналитике данных видеонаблюдения

Видеоаналитика с помощью искусственного интеллекта 

Нейросети уже сейчас могут обнаружить, классифицировать и отследить объект в зоне наблюдения. ИИ-алгоритмы способны эффективно решать целый ряд практических задач: Обнаружение и классификация объектов: ИИ может безошибочно распознавать людей, животных и другие движущиеся объекты, что актуально для охраны периметра, предотвращения несчастных случаев на опасных производствах и других сценариев обеспечения безопасности. Раннее обнаружение чрезвычайных ситуаций: нейросети могут безошибочно идентифицировать признаки пожара - дым и открытое пламя - на открытых территориях, позволяя быстро реагировать на возгорания. Подсчет и анализ объектов: ИИ способен вести учет людей, автомобилей, товаров на конвейерах и других объектов, предоставляя ценные данные для оптимизации бизнес-процессов.

 

А вот анализировать последовательность событий и понимать логику происходящего в кадре нейросети только учатся. С апреля 2024 года мы – компания «ВидеоКОТ» – тестируем системы аналитики, которые в реальном времени могут анализировать действия людей и паттерны их поведения. Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о внедрении такой технологии в вашу систему видеонаблюдения. 

IP-камеры с нейросетевыми функциями

Менее «умные» технологии могут быть встроены прямо в IP-камеру. Производители внедряют нейросетевые функции в свои товары, благодаря чему вы получаете видеоаналитику прямо из коробки. 

В таких камерах smart-функции разрабатываются под конкретные модели и их характеристики, а значит производительность и совместимость с программным обеспечением будут на высоком уровне. 

Но недостатки также присутствуют: невозможно подключить видеоаналитику к другим камерам. Также функционал ограничен базовыми функциями аналитики: детекторы движения, обнаружение человека, пересечение линий и вторжение в зону.

Установка систем видеонаблюдения с нейросетями в Приморском крае

Нейросети в аналитике данных видеонаблюдения

Компания «VideoKOT» предоставляет комплексные решения внедрения систем видеонаблюдения, включая установку и настройку систем.

Мы объединяем оборудование с существующими системами безопасности и управления, что обеспечивает их совместную работу. Проводим регулярные обновления программного обеспечения и поддерживаем актуальность и эффективность системы. 

Нейросетевые технологии в аналитике данных видеонаблюдения открывают новые возможности для повышения безопасности и эффективности управления объектами. Используйте современные инструменты для улучшения видеоаналитики системы видеонаблюдения.

Еще о нейросетях в видеоаналитике

1

Какие преимущества дает Edge computing в видеоаналитике?

Edge computing позволяет камерам выполнять аналитические вычисления непосредственно на месте, что снижает нагрузку на сеть и серверы, уменьшает задержки и обеспечивает более быструю и точную реакцию на события в реальном времени.

2

Как ИИ поможет в аналитике работы сотрудников?

ИИ улучшает аналитику работы сотрудников, отслеживая их активность в реальном времени. Нейросети могут мониторить выполнение задач, распознавать использование защитного оборудования и выявлять потенциально опасные ситуации, автоматически уведомляя руководство. Это повышает производительность и безопасность на рабочем месте.