Выбор системы видеонаблюдения: на что обратить внимание
Из чего должна состоять современная система видеонаблюдения в 2025 году?
Аналитика данных с видеокамер с помощью искусственного интеллекта
Вы когда-нибудь задумывались, сколько времени уходит на просмотр видеозаписей с камер наблюдения? Этот процесс долгий и не всегда точный, так как люди ошибаются и упускают детали. Решить эту проблему поможет интеллектуальная видеоаналитика с использованием нейросетей.
А вот анализировать последовательность событий и понимать логику происходящего в кадре нейросети только учатся. С апреля 2024 года мы – компания «ВидеоКОТ» – тестируем системы аналитики, которые в реальном времени могут анализировать действия людей и паттерны их поведения. Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о внедрении такой технологии в вашу систему видеонаблюдения.
Менее «умные» технологии могут быть встроены прямо в IP-камеру. Производители внедряют нейросетевые функции в свои товары, благодаря чему вы получаете видеоаналитику прямо из коробки.
В таких камерах smart-функции разрабатываются под конкретные модели и их характеристики, а значит производительность и совместимость с программным обеспечением будут на высоком уровне.
Но недостатки также присутствуют: невозможно подключить видеоаналитику к другим камерам. Также функционал ограничен базовыми функциями аналитики: детекторы движения, обнаружение человека, пересечение линий и вторжение в зону.
Компания «VideoKOT» предоставляет комплексные решения внедрения систем видеонаблюдения, включая установку и настройку систем.
Мы объединяем оборудование с существующими системами безопасности и управления, что обеспечивает их совместную работу. Проводим регулярные обновления программного обеспечения и поддерживаем актуальность и эффективность системы.
Нейросетевые технологии в аналитике данных видеонаблюдения открывают новые возможности для повышения безопасности и эффективности управления объектами. Используйте современные инструменты для улучшения видеоаналитики системы видеонаблюдения.
Edge computing позволяет камерам выполнять аналитические вычисления непосредственно на месте, что снижает нагрузку на сеть и серверы, уменьшает задержки и обеспечивает более быструю и точную реакцию на события в реальном времени.
ИИ улучшает аналитику работы сотрудников, отслеживая их активность в реальном времени. Нейросети могут мониторить выполнение задач, распознавать использование защитного оборудования и выявлять потенциально опасные ситуации, автоматически уведомляя руководство. Это повышает производительность и безопасность на рабочем месте.